Senior Cloud & DevOps Engineer

Data-alustat. Luotettava pilvi. Kestävät tuotantoympäristöt. Haemme Monadille kokenutta Senior Cloud & DevOps Engineeriä vahvistamaan data-, pilvi- ja DevOps-osaamistamme yhteiskunnan toiminnan kannalta keskeisissä digitaalisissa ratkaisuissa. Rakennamme järjestelmiä, joissa korostuvat turvallisuus, luotettavuus, pitkä elinkaari ja huolellinen tekninen ajattelu. Asiakkuutemme sijoittuvat muun muassa ilmailun, puolustuksen, terveydenhuollon, teollisuuden sekä huoltovarmuuden kannalta keskeisille toimialoille, joissa järjestelmien on toimittava myös silloin, kun olosuhteet eivät ole yksinkertaiset. Tässä roolissa olet mukana suunnittelemassa, rakentamassa ja operoimassa pilvi- ja data-alustojen teknistä perustaa. Työsi näkyy siinä, että sovellukset, datavirrat, analytiikka- ja AI-ratkaisut sekä niitä ympäröivä infrastruktuuri voidaan viedä tuotantoon hallitusti, turvallisesti ja ylläpidettävästi. Et ole vain “se DevOps-tyyppi”, jolle asiat heitetään lopussa. Olet mukana riittävän aikaisin, jotta arkkitehtuuri, automaatio, tietoturva, havainnointi ja tuotantokelpoisuus rakennetaan osaksi ratkaisua alusta asti. Ketä etsimme Etsimme kokenutta tekijää, joka yhdistää pilviympäristöjen, DevOps-käytäntöjen ja data-alustojen ymmärrystä. Sinun ei tarvitse olla kaiken erikoisasiantuntija, mutta sinun tulee ymmärtää, miten modernit järjestelmät rakennetaan niin, että ne ovat luotettavia, toistettavia, turvallisia ja jatkokehitettäviä. Sinä: Suunnittelet ja toteutat pilvi-infrastruktuuria, jota voidaan ylläpitää koodina ja kehittää hallitusti. Rakennat ja kehität CI/CD-putkia sovelluksille, data-alustoille, integraatioille ja analytiikka- tai AI-komponenteille. Autat viemään kontti-, API-, data- ja analytiikkaratkaisuja tuotantoon tavalla, jossa julkaisut, rollbackit, monitorointi ja tietoturva on mietitty kunnolla. Kehität observability-ratkaisuja: lokit, metriikat, tracing, hälytykset, dashboardit, runbookit ja tuotantoympäristöjen näkyvyys eivät ole sinulle sivuseikkoja. Osaat keskustella sekä kehittäjien, dataosaajien, arkkitehtien että asiakkaiden kanssa ja kääntää tekniset ratkaisut ymmärrettäväksi kokonaisuudeksi. Uskallat haastaa ratkaisuja, mutta teet sen rakentavasti. Etsit mieluummin kestävää ja yksinkertaista ratkaisua kuin näyttävää mutta vaikeasti ylläpidettävää viritystä. Ymmärrät, että kriittisissä ympäristöissä tuotantokelpoisuus ei tarkoita vain sitä, että jokin toimii omalla koneella tai testiympäristössä. Sen pitää olla turvallista, seurattavaa, palautettavaa ja ylläpidettävää myös vuosien päästä. Tekninen osaaminen Toivomme, että sinulla on kokemusta useista seuraavista alueista: Pilviympäristöt ja infrastruktuuri AWS, Azure tai Google Cloud — vähintään yhdestä vahva käytännön kokemus Infrastructure as Code, esimerkiksi Terraform, OpenTofu, Bicep tai Pulumi Pilviympäristöjen verkotus, IAM, salaisuuksien hallinta, ympäristöjen eriyttäminen ja kustannusten hallinta Hybridit tai osittain suljetut ympäristöt, jos sellaisista on kertynyt kokemusta DevOps, platform engineering ja tuotantokäytännöt CI/CD, esimerkiksi GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps tai Jenkins Docker ja konttiteknologiat Kubernetes, esimerkiksi AKS, EKS, GKE tai on-prem-ympäristöt Helm, GitOps, Argo CD, Flux tai vastaavat käyttöönotto- ja konfiguraatiomallit Linux, skriptaus ja automaatio, esimerkiksi Bash, Python tai PowerShell Tekninen dokumentaatio, runbookit ja tuotantoympäristöjen operointimallit Data-alustat ja DataOps Data warehouse-, data lake- tai lakehouse-ratkaisut Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake, BigQuery tai vastaavat alustat Airflow, Dagster, Azure Data Factory tai muut orkestrointityökalut Spark, Kafka tai muut datan käsittelyn ja siirtämisen teknologiat SQL ja vähintään yksi yleinen ohjelmointikieli, esimerkiksi Python tai TypeScript Datan laadun, jäljitettävyyden, käyttöoikeuksien ja monitoroinnin perusperiaatteet Havainnointi, turvallisuus ja luotettavuus Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK/Opensearch, pilvialustojen omat monitorointiratkaisut tai vastaavat työkalut Hälytykset, metriikat, tracing, lokitus ja palvelutason seuranta DevSecOps-käytännöt, riippuvuuksien hallinta, haavoittuvuusskannaus ja toimitusketjun turvallisuus Varmuuskopiointi, palautuminen, ympäristöjen toistettavuus ja häiriötilanteisiin varautuminen Kaikkea yllä olevaa ei tarvitse osata valmiiksi. Tärkeämpää on, että olet tehnyt tuotantokelpoisia ratkaisuja, ymmärrät kokonaisuuksia ja opit nopeasti uudet työkalut silloin, kun asiakasympäristö sitä vaatii. Tekoäly ja automaatio ovat osa tekemistä Tekoäly ei ole tässä roolissa irrallinen lisä, vaan osa modernia ohjelmistokehitystä, data-alustoja ja asiantuntijatyötä. Toivomme, että osaat hyödyntää tekoälytyökaluja järkevästi esimerkiksi koodin, Infrastructure as Code -määrittelyjen, dokumentaation, analyysin, testauksen tai vianhaun tukena. Samalla ymmärrät, että kriittisissä ympäristöissä tekoälyn käyttö vaatii harkintaa, tietoturvan ymmärrystä ja kykyä arvioida tuotosten laatua. Arvo