Digitaalisten ihmistieteiden yliopistonlehtori

Tiivistelmä työpaikkailmoituksesta: Helsingin yliopiston humanistinen tiedekunta hakee digitaalisten ihmistieteiden yliopistonlehtoria vakituiseen työsuhteeseen 1.12.2026 alkaen tai sopimuksen mukaan digitaalisten ihmistieteiden osastolle. Tehtävä sisältää tutkimusperustaista opetuksen ja opetussuunnitelman kehittämistä erityisesti LingDig-maisteriohjelmassa sekä laskennallisten ja agenttipohjaisten tekoälymenetelmien opetusta koko humanistiselle tiedekunnalle. Hakijalta edellytetään soveltuvaa tohtorin tutkintoa, vahvaa teknistä osaamista ohjelmoinnissa, datankäsittelyssä ja tutkimuslaskennassa sekä näyttöä laadukkaasta opetuksesta ja monitieteisestä yhteistyöstä. Hakemukseen tulee liittää ansioluettelo, numeroitu julkaisuluettelo, enintään kolmen sivun selvitys opetusansioista, enintään kahden sivun tutkimusselvitys ja enintään kolmen sivun näkemys opetuksen kehittämisestä, ja hakemukset on jätettävä viimeistään 3.10.2026 klo 23.59. Tämä tiivistelmä on luotu tekoälyn avulla. Helsingin yliopiston humanistinen tiedekunta hakee DIGITAALISTEN IHMISTIETEIDEN YLIOPISTONLEHTORIA vakituiseen työsuhteeseen 1.12.2026 alkaen tai sopimuksen mukaan. Tehtävä sijoittuu digitaalisten ihmistieteiden osastolle. Se liittyy kiinteästi monitieteiseen Linguistic Diversity and Digital Humanities (LingDig) -maisteriohjelmaan ja sen digitaalisten ihmistieteiden opintosuuntaan. Tehtävässä kehitetään yhdessä digitaalisten ihmistieteiden muun henkilöstön kanssa DH-opintosuunnan opetusta sekä digitaalisten ja laskennallisten menetelmien opetusta koko humanistisen tiedekunnan tarpeisiin. Yhä tärkeämpi osa tehtävää on tavoittaa eri alojen opiskelijoita, rakentaa heille mielekkäitä väyliä laskennallisten menetelmien pariin ja kehittää opetusta vuorovaikutuksessa heidän kanssaan. Digitaalisten ihmistieteiden osastolla toimii kansainvälisesti verkottunut tutkimus- ja opetusympäristö. Osasto osallistuu FIN-CLARIAH-tutkimusinfrastruktuuriin ja DARIAH-FI-toimintaan, järjestää Helsinki Digital Humanities Hackathonia ja tekee yhteistyötä tutkimushankkeiden, kieliteknologian, CSC:n sekä muistiorganisaatioiden kanssa. Yliopistonlehtori tekee yhteistyötä osaston eri tutkimusryhmien kanssa. Yhteistyö voi tukeutua muun muassa laskennallisen historian tutkimukseen sekä laajojen teksti-, bibliografisten ja kulttuuriperintöaineistojen parissa tehtävään tekoälyä, suurteholaskentaa ja multimodaalisia menetelmiä hyödyntävään työhön. Tehtävässä tuodaan näissä ja muissa hankkeissa kehitettyjä menetelmiä, infrastruktuureja, validointikäytäntöjä ja projektikokemusta teknisesti kunnianhimoiseen opetukseen ja opiskelijaprojekteihin. Haemme opetukseen vahvasti suuntautunutta henkilöä, jolla on näyttöä laadukkaasta tutkimusperustaisesta opetuksesta, opetussuunnitelmatyöstä ja uudenlaisten oppimisympäristöjen luovasta kehittämisestä. Hakijan tausta voi olla digitaalisten ihmistieteiden lisäksi jollakin muulla tehtävän kannalta relevantilla humanistisella, yhteiskuntatieteellisellä, informaatio- tai laskennallisella alalla. Olennaista on kyky tuoda oma osaaminen vakuuttavasti digitaalisten ihmistieteiden opetusympäristöön ja kehittää teknisesti vaativaa laskennallisten ja tekoälymenetelmien opetusta humanistisissa konteksteissa. Tehtävä on tulevaisuuteen suuntautuva. Valittavalta edellytetään vahvaa laskennallista perusosaamista, mukaan lukien ohjelmointi, datankäsittely, määrälliset menetelmät sekä Pythonin, R:n, Gitin ja Jupyter-ympäristöjen sujuva tutkimuskäyttö. Tämä on tehtävässä lähtötaso, ei sen ensisijainen opetuksellinen painopiste. Kyse ei ole Pythonin tai R:n erillisten alkeiskurssien opettamisesta. Tehtävän ytimessä on uudistaa tapaa, jolla ohjelmointia ja laskennallista työskentelyä opetetaan tilanteessa, jossa agenttipohjainen ohjelmointi ( agentic coding ) muuttaa nopeasti laskennallisen tutkimuksen tekemistä ja opettamista. Kun tekoälyagentit tuottavat koodia ja toteuttavat laskennallisten työnkulkujen vaiheita, arvioiva ymmärrys siitä, mitä laskennassa tapahtuu, on tärkeämpi kuin koskaan. Opiskelijoiden on osattava tarkastella kriittisesti aineistoja, oletuksia, datan muunnoksia, menetelmä- ja mallivalintoja, epävarmuutta, virhelähteitä, tulosten pätevyyttä ja toistettavuutta. Erityisenä ansiona pidämme kykyä osoittaa, miten agenttipohjainen tekoäly voi tämän ymmärryksen varassa mahdollistaa humanisteille laadullisen harppauksen kohti monivaiheisten työnkulkujen suunnittelua ja aiemmin vaikeasti lähestyttävien tutkimuskysymysten käsittelyä. Siirtymä agenttipohjaiseen ohjelmointiin ei madalla tehtävän teknisiä vaatimuksia vaan nostaa niitä. Valittavalla on oltava vahvaa ja todennettavaa teknistä osaamista sekä kyky opettaa opiskelijoita tarkastamaan, testaamaan, jäljittämään virheitä, validoimaan ja tarvittaessa korjaamaan tekoälyn tuottamaa koodia ja monimutkaisia laskennallisia työnkulkuja. Tavanomainen humanistinen profiili, jota täydentää rajallinen ohjelmointikokemus, ei muodosta vahvaa profiilia tähän tehtävään. Tehtävät Yliopistonlehtori tek