Väi­tös­kir­ja­tut­ki­ja: AEGIS pro­jek­ti (MSCA-​tohtoriverkosto)

Rekrytoimme yhden väitöskirjatutkijan kolmeksi vuodeksi AEGIS-verkostoon. AEGIS — Adaptive Grid-Interactive Edge Datacenter Fleets — on eurooppalainen tutkimus- ja koulutusverkosto. Sitä rahoittaa EU Marie Skłodowska-Curie -tohtoriverkoston kautta. Verkosto toimii vuosina 2026–2030 ja kouluttaa 15 väitöskirjatutkijaa / tohtorikoulutettavaa. Tohtoriverkoston tavoitteena on kehittää ohjelmistomääriteltyjä teknologioita, jotka muuttavat reunadatakeskukset passiivisista sähkönkuluttajista aktiivisiksi, hiilitehokkaiksi ja sähköverkon kanssa vuorovaikutteisiksi resursseiksi. Hankkeessa on kolme kerrosta: Ohjelmoitava infrastruktuurikerros mahdollistaa turvallisen, ajonaikaisesti verifioidun ohjauksen toimipaikan tehoelektroniikalle, jäähdytykselle ja tekoälylaitteistolle. Älykkyyskerros lukee sähköverkon reaaliaikaisia signaaleja ja muuntaa esimerkiksi pyynnön ”vähennä tehoa 20 %” yksityiskohtaisiksi toimiksi, jotka laitteiston ja kiinteistöjärjestelmien on tehtävä palvelua häiritsemättä. Laivaston orkestrointikerros koordinoi useita toimipaikkoja, myös silloin kun niillä on eri omistajat, käyttäen luotettuja ja yksityisyyttä säilyttäviä menetelmiä, jotta koko laivasto voi toimia yhtenä virtuaalivoimalaitoksena. Lue lisää hankkeesta ja muista osallistujista täältä: https://aegis-dn.eu/ Teh­tä­vä­si Tehtäväsi Työskentelet aiheen ”Hajautettujen tekoälypalvelujen päästä päähän -energiamallinnus” parissa. Jotta voidaan tehdä hiilitietoisia päätöksiä, sekä orkestroijien että kehittäjien on nähtävä tekoälykuorman todelliset energiakustannukset. Tässä hankkeessa rakennat analyyttisiä malleja ja järjestelmiä, jotka tekevät energia- ja hiilimittarit näkyviksi. Luot koostettavia energiamalleja, jotka kattavat radioverkon, siirtoverkon ja datakeskuslaitteiston, ja tuot ne saataville nopean kyselyrajapinnan kautta, jotta mikä tahansa työkalu voi kysyä: ”paljonko tämä tekoälypalvelu maksaa energiana?” Vastaat seuraavista tehtävistä: Koostettavien energiamallien kehittäminen hajautetuille radioverkon (RAN) komponenteille, siirtoverkoille ja datakeskuslaitteistolle. Matalaviiveisen kysely-API:n rakentaminen, joka palauttaa tekoälypalvelun päästä päähän -energiakustannuksen. Tuo­tok­set Tuotokset Validoidut mallit, joiden ennustevirhe on alle 10 % Aallon ja Ericssonin testiympäristöissä. Kysely-API, joka palauttaa päästä päähän -energiakustannusarviot alle 100 millisekunnissa. Väitöskirja, jonka puolustat. Vie­rai­lu­jak­sot Vierailujaksot Vietät kaksi tutkimusvierailua verkoston kumppaneiden luona: Ericsson, Suomi — 3 kuukautta noin toukokuusta 2028 alkaen, teollisuussektori, Tomas Mecklinin kanssa: energiamallien testaaminen Ericssonin infrastruktuurin testiympäristöissä. TU Wien, Wien, Itävalta — 3 kuukautta noin toukokuusta 2029 alkaen, akateeminen sektori, Ivona Brandićin kanssa: digitaalisten kaksosten mallien yhdistäminen päästä päähän -energiamalleihin. Teh­tä­vän edel­ly­tyk­set Tehtävän edellytykset Maisterin tutkinto tietojenkäsittelytieteessä, tietoliikennetekniikassa, telekommunikaatiossa tai soveltuvalla alalla vähintään 4/5 opintomenestyksellä. Kokemusta esimerkiksi kurssien tai projektien kautta tekoälystä ja koneoppimisesta, mukaan lukien ymmärrys erilaisista DNN-arkkitehtuureista, mallien kouluttamisesta ja niiden soveltamisesta eri tehtäviin. Ymmärrys tietokone- ja tietoliikenneverkoista, esimerkiksi RAN-verkoista. Kokemusta empiirisistä mittauksista. Aiempi työ energian tai tehon mittauksen parissa katsotaan vahvaksi eduksi. Data-analyysi ja analyyttinen mallinnus — järjestelmän käyttäytymistä ohjaavien piirteiden tunnistaminen sekä koostettavien tai analyyttisten mallien rakentaminen mitatusta datasta. Kiinnostus tai soveltuvuus tähän riittää; emme edellytä aiempaa osoitettua kokemusta. Hyvät ohjelmointitaidot — rekrytointiprosessin aikana sinun tulee toimittaa näyte koodistasi. Sujuva kirjallinen ja suullinen englannin kielen taito. Katso osoitteesta https://www.aalto.fi/en/study-options/aalto-doctoral-programme-in-electrical-engineering#8-required-language-proficiency , miten voit osoittaa englannin kielen taitosi. Kielitaidon todentamista vaaditaan, kun haet virallisesti jatko-opinto-oikeutta Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakouluun, kuuden kuukauden kuluessa työn aloittamisesta. Huomaa, että et tarvitse virallista todistusta hakiessasi tätä työpaikkaa. Jos sinut valitaan tehtävään, haet tohtoriopinto-oikeutta Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulussa. Tutustuthan siksi opiskelijatietoihin ja valintaperusteisiin osoitteessa https://www.aalto.fi/en/study-options/aalto-doctoral-programme-in-electrical-engineering . MSCA-​kelpoisuusvaatimukset MSCA-kelpoisuusvaatimukset Sinun on täytettävä seuraavat ehdot: Ei tohtorin tutkintoa. Rekrytointipäivänä sinulla ei saa vielä olla tohtorin tutkintoa. Liikkuvuussääntö. Et saa olla asunut tai harjoittanut pääasiallista toimintaasi, työtä tai opintoja Suomessa yli 12 kuukautta rekrytointia edeltävien 36 kuukauden aikana, ellei kyse ole pakollisesta kansallis